Mục tiêu

Mục tiêu của quá trình annotation này là phát hiện các khía cạnh và cảm xúc liên quan đến chúng trong các đánh giá của khách hàng về sản phẩm di động.

Các loại thông tin cần xác định

• Aspect: Các từ hoặc cụm từ chỉ định cụ thể các khía cạnh của sản phẩm.
• Sentiment: Mỗi thuật ngữ khía cạnh cần được gán một trong các cảm xúc sau dựa trên cảm xúc được biểu đạt trong câu: tích cực, tiêu cực, trung lập.

Hướng dẫn chi tiết Aspect Terms

• Cần Annotate:
  • Cụm danh từ: Chỉ rõ các khía cạnh cụ thể của sản phẩm như “màn hình”, “giá cả”, “pin”, hoặc “hiệu năng”.
  • Động từ : Các từ chỉ khía cạnh sản phẩm như “có giá”, “hoạt động”, hoặc “phục vụ”.
• Không Annotate:
  • Chỉ dẫn chủ quan: Các từ hoặc cụm từ biểu thị ý kiến cá nhân như “tốt”, “xấu”, hoặc “quá đắt”.
  • Tên sản phẩm hoặc model: Như “Apple”, “Samsung”, hoặc tên của nhà sản xuất thiết bị.
  • Đại từ: Các từ như “nó”, “chúng”, hoặc “cái này” không được xem là thuật ngữ khía cạnh.
  • Thuật ngữ khía cạnh ngầm hiểu: Không annotate các khía cạnh không được nêu rõ nhưng có thể suy luận từ các tính từ hoặc biểu hiện khác.

Các loại nhãn

1. Battery (Pin): liên quan đến dung lượng, chất lương, tốc độ sạc:
   • 0: không có aspect này
   • 1: aspect này được đề cập trong phản hồi của khách hàng
2. Service (Dịch vụ): liên quan đến dịch vụ bán hàng, giá cả, bảo hành, khuyến mãi, phụ kiện kèm theo:
   • 0: không có aspect này
   • 1: aspect này được đề cập trong phản hồi của khách hàng
3. General: Những đánh giá chỉ nói chung chung mà không nói cụ thể về thành phần nào:
   • 0: không có aspect này
   • 1: aspect này được đề cập trong phản hồi của khách hàng
4. Others (Khác): liên quan đến các vấn đề không được đề cập ở trên, lỗi phần cứng/phần mềm, bảo mật, nội dung liên quan đến Performance, Screen, Camera, Design, chỉ có từ cảm thán:
   • 0: không có aspect này
   • 1: aspect này được đề cập trong phản hồi của khách hàng

Quy trình

• Chia đều data cho 4 người , gán nhãn tất cả aspect đặt ra ở trên

• Xác định các khía cạnh như "hiệu suất", "camera", "pin", "màn hình", "thiết kế", "dịch vụ khách hàng", vv.

• Chia làm 6 vòng.

  • Vòng 1: sử dụng GG Sheet để so sánh Sau khi xây dựng guideline đầu tiên, cùng nhau chú thích 50 comment để hiểu về nguyên tắc của guidelines.

  https://docs.google.com/spreadsheets/d/17xsEuA07eTTwJfkzXIuG4N7PL_L6m6MQ8xaHZtfmvTc/edit#gid=1506078339

  • Nếu độ chính xác > 80%, mỗi người chia ra tự gán nhãn cho toàn bộ dữ liệu.
  • 5 vòng sau, mỗi người lấy ngẫu nhiên 50 comment để chú thích cho đến khi độ chính xác > 80%, mỗi người chia ra tự gán nhãn cho toàn bộ dữ liệu..

• Chọn ra 3 aspect xuất hiện nhiều nhất, còn lại gom vào Others (pin, dịch vụ, others)

• Chốt aspect → bắt đầu gán nhãn sentiment cho aspect